クラスタリング強化週間

Mon Jul 24 00:03:18 JST 2017 (modified: Sun Oct 1 10:50:27 JST 2017)
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ちと研究に本格的に使うために先週から今日にかけてクラスタリングのお勉強をしてました。勉強したらアウトプットできないと理解したことにならんので、試しにEMアルゴリズムの解説を書いてみました。（リンク先はPCのブラウザで閲覧ください。）

できたよEMアルゴリズムのサンプルhttps://t.co/KZMf4DIjar
— Ryuichi Ueda (@ryuichiueda) 2017年7月22日

しかし、今は機械学習の教科書に書いてあって、ライブラリも用意されてて、若い人は効率よく当然のごとく勉強するものでも、自分の場合は抜けてることが多いので、なかなか追っかけるのが大変だなあと思う今日この頃デス。

去年、ノンパラメトリックベイズのクラスタリングのコードを試しに書いてみたことがあったけど、なんか怪しいのでもう一度手を入れるのと、変分ベイズの例を一つ作ってみるのが月末までの目標。お勉強つらい。

もちろん研究にはなるべく既存のライブラリ使うつもりです。ただ、計算資源が大きく制限されるロボットの場合、自分でC++で速いコードを書かねばならん場合が多いので油断なりません。自分はこれができるから不勉強なのに研究者できてるとも言えますが・・・。

今週末はこの勉強と、あとは某雑誌の原稿を書いてました。早く何書いたか公表したいけどもうちょい我慢。

なんとなく我の強い文章になってしまったので、拡散せずにひっそりと書き記しておきます。

[caption id="attachment_9988" align="aligncenter" width="372"] サンプルから元の分布を推定。びっくりするほど推定できる。[/caption]

寝る。

上田ブログ