日記(2021年11月10日)

Wed Nov 10 21:45:58 JST 2021 (modified: Wed Nov 10 22:04:10 JST 2021)
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 本日はリモート講義のあと共同研究で企業の方とミーティング。学科の催事の日程調整等。ミーティング、朝の時点では把握してたけど直前にあるのを忘れていて慌てました。ミーティング終了後は、下記のようにCUDAを試してました。

はじめてのCUDAプログラミング

 昔から速いコードを書くことを活路としてきたのにGPUを使えないままでいるのはロートル一直線だという後ろ向きな理由で、今日から始めることにしました。幸い、仕事で使っているLinuxの環境が、

$ nvidia-smi
Wed Nov 10 21:10:27 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.91.03    Driver Version: 460.91.03    CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Quadro T2000 wi...  Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   50C    P8     5W /  N/A |   1378MiB /  3911MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1282      G   /usr/lib/xorg/Xorg                141MiB |
|    0   N/A  N/A      2616      G   /usr/lib/xorg/Xorg                527MiB |
|    0   N/A  N/A      2804      G   /usr/bin/gnome-shell              167MiB |
|    0   N/A  N/A    180293      G   ...AAAAAAAAA= --shared-files      142MiB |
|    0   N/A  N/A    201049      G   ...AAAAAAAAA= --shared-files       92MiB |
|    0   N/A  N/A    201075      G   ...AAAAAAAAA= --shared-files      287MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

という感じで整っていたので、あとは

$ sudo apt install nvidia-cuda-*

して、コードを書いてコンパイルすれば動くという状況から開始できました。

コンパイルの方法

 で、「コードを書いてコンパイル」をどうすりゃいいんだと調べたら、どうやらnvccというコマンドを使うらしいと判明。これでCで書いてもC++で書いてもよしなにコンパイルしてくれるとのこと。

コード

 次に何か簡単なコードを書いて実行してみようということになり、C++の例を探したところ、公式のドキュメントで発見。

ただ、見ると分かるんですけどGPUに処理をさせる前後のコードが省略されており(なんで省略するんだろ?)、予想して書かないといけません。で、https://qiita.com/wazakkyd/items/8a5694e7a001465b6025 の C言語での実装を参考にして前後を付け足し、次のようなコードになりました。

GPU上のメモリを確保してポインタと結びつける作業、DRAMとGPU間のデータ転送、GPU上のメモリの開放を明示的にやる必要があるみたいです。

コンパイルと実行

 あとはgccと同じようにnvccを使うと実行できました。

$ nvcc hoge.cu
$ ./a.out
3 5 7          <- AとBの足し算がCに入っている

今後

 とりあえず自分のPCで動いたので、あとは少しずつコードを変えながら勘をつかんでいきます。練習用リポジトリはこれです。

ありがとうございました。寝る。



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